在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟趨勢下,營銷數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用是營銷戰(zhàn)略策劃到一定階段的工具要求，是現(xiàn)代營銷在高科技信息時代下的必然產(chǎn)物，它的運用有助于提高企業(yè)的營銷效率，降低營銷成本，其理論依據(jù)有消費行為、細分市場理論、顧客數(shù)據(jù)庫和直接營銷等。

營銷數(shù)據(jù)挖掘是從大量有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)尚未被發(fā)現(xiàn)的知識，是從系統(tǒng)內(nèi)部自動獲取知識的過程。

中大咨詢建議通過梳理業(yè)務(wù)關(guān)注點和轉(zhuǎn)化及收集收集來完成信息收集，了解營銷數(shù)據(jù)需求，構(gòu)建營銷數(shù)據(jù)分析模型；對分析結(jié)果進行歸集，形成數(shù)據(jù)倉庫；結(jié)合企業(yè)實際，展開對數(shù)據(jù)倉庫分析結(jié)果的應(yīng)用。在研究過程中，由于營銷數(shù)據(jù)與各項業(yè)務(wù)均有交集，數(shù)據(jù)需求量巨大，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系極為復(fù)雜，難以短時間內(nèi)完成對其的全面梳理，形成數(shù)據(jù)倉庫，因此，可以分階段實施，如首先重點關(guān)注數(shù)據(jù)分析模型的框架規(guī)劃，并通過客戶細分模型的實際建設(shè)，進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究，進而對整體框架的合理性進行驗證和改進。最后，依據(jù)業(yè)務(wù)目標對比客戶群和模型建立，來制定精確服務(wù)營銷方案，實現(xiàn)企業(yè)的利潤最大化。